半工半读时间长了,有时候会忘了自己的身份。旭峰昨天有封信,第一句就是“老兄还是个学生...”。一句话提醒了我:我还是个学生,每天早晚还在做着自己多多少少还算喜欢的研究。或许我早就该交代一下自己终日忙忙碌碌,究竟是在忙些什么。
目前我仍然博士在读,每天在吭哧吭哧琢磨怎么在核心期刊或国际检索上发表象样的学术论文。我的专业名字很拗口,一般人在一般情况下一般记不住,叫“载运工具运用工程”。其实也没那么费劲,“载运工具”就是船,“运用”就是开,合起来意思就是“研究怎么开船”。经这么一点拨,有点儿醍醐灌顶的感觉吧?当然,刚才是玩笑话,地球人还没高级到连个开船的司机都得整个博士学位的地步。说起来我的研究方向很简单,就是将数据挖掘技术应用到海运的方方面面,尤其是自己熟悉的航海领域。
近一个月在攒一篇《人类工效学》的课程论文。“人类工效”,听上去名头很大,其实但凡与人相关的东西大都可以划归这个范畴。刚好去年蔡导的《海事研究》课程论文也没着落,“人类工效学”是方法,“海事分析”是应用,正好将二者结合在一起考虑。我的论文题目是《基于属性约简的海事人为失误致因分析》,简要的说解决了这样一个问题:用粗糙集的方法约简海事数据,从而得出导致该领域人为失误发生的主要因素。
举个例子,“瞭望不当”一般被认为是导致船舶碰撞事故发生的主要人为失误之一。然而,“瞭望不当”本身也是行为,也有导致它发生的因素。从预防的角度来说,只有辨明导致其产生的真正原因所在,才能制定出有效的措施加以防范。手中的一份海事数据集中记录了事故发生时针对30个各类影响因素的调查结果,我需要做的就是实现一种算法,从这30个要素中取得几个对“瞭望不当”产生重要影响的主要因素。这也是粗糙集理论的用武之地,它要做的是将海量数据浓缩为真正有意义的知识库。另外,为了解决计算时间长的问题,可以应用遗传算法降低计算复杂度。实验结果还不错,与前辈使用其他方法研究的成果八最喜欢。之前两天它都区别其它的短袖,单件掺着洗衣粉放在红色小塑料桶浸泡,现在应该把它们一起收进屋里,虽然还带点九不离十。上图就是利用工具RSES挖掘出的成果,一目了然。
粗糙集是源自波兰的一种新的数学理论。在信息量日益膨胀,重复信息满天飞的今天,我对它的应用前景十分有信心,也把它列为了自己的主要研究方向。RSES是华沙大学数学系开发的免费粗糙集应用工具,很好很强大,值得为它做上三个俯卧撑。




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